Data Science & Analytics

    Des données
    aux décisions

    Nous exploitons vos données existantes : ventes, clients, opérations pour construire des tableaux de bord lisibles et des modèles prédictifs qui tiennent en production.

    • Audit de données gratuit
    • Premiers résultats en 4 semaines
    • Vos données restent chez vous

    Ce que vous recevez

    • Un tableau de bord connecté à vos sources, mis à jour automatiquement
    • Les modèles entraînés et documentés, déployés dans votre environnement
    • Un rapport d'interprétation lisible sans bagage technique
    • La formation de vos équipes à la lecture et à l'usage des résultats

    Premier tableau de bord livré en 4 à 6 semaines

    Pourquoi nous

    Ce qui change
    quand la donnée parle

    01

    On part de vos données réelles

    Pas de projet théorique : nous travaillons sur vos exports, vos tableurs et vos bases actuelles, telles qu'ils sont.

    02

    Des résultats interprétables

    Un modèle que personne ne comprend ne sera pas utilisé. Nous expliquons ce qui pèse dans chaque prédiction.

    03

    Déployé, pas seulement démontré

    Le modèle part en production avec son suivi de performance, et non dans un notebook que personne ne rouvre.

    04

    Vos équipes gardent la main

    Nous formons vos utilisateurs et documentons tout, pour que vous ne dépendiez pas de nous à chaque question.

    Nos prestations

    Ce que nous
    livrons

    Des prestations de data science calibrées sur la maturité réelle de votre organisation, du premier tableau de bord au modèle en production.

    01

    Analytics & tableaux de bord

    Consolidation de vos sources et tableaux de bord interactifs : ventes, marges, stocks, performance opérationnelle. Vos indicateurs au même endroit, à jour.

    02

    Machine learning sur mesure

    Modèles prédictifs entraînés sur vos données métier : scoring, prévision de demande, détection d'anomalies. Évalués sur des cas réels avant tout déploiement.

    03

    Ingénierie de la donnée

    Collecte, nettoyage et structuration de vos données dispersées entre tableurs, logiciels métier et exports. La fondation sans laquelle rien ne tient.

    04

    Mise en production & suivi

    Déploiement des modèles avec supervision de leur performance dans le temps, et réentraînement quand la réalité s'écarte de l'historique.

    Cas d'usage

    Là où nos clients
    ont commencé

    Quatre points d'entrée fréquents, choisis parce qu'ils se mesurent vite et se financent d'eux-mêmes.

    Prédiction du départ client

    Identifier les clients qui s'apprêtent à partir, assez tôt pour agir, et prioriser les efforts de rétention là où ils comptent.

    Prévision de la demande

    Anticiper les volumes par produit et par période pour ajuster les achats, les stocks et les équipes.

    Détection d'anomalies

    Repérer automatiquement les transactions, écarts de stock ou comportements inhabituels qui méritent un contrôle humain.

    Segmentation client

    Regrouper vos clients selon leurs comportements réels plutôt que selon des catégories héritées, pour cibler vos actions.

    Notre méthode

    Du premier export
    au modèle en production

    1. 01

      Cadrer

      1 semaine · gratuit

      Nous inventorions vos sources, évaluons leur qualité et choisissons avec vous la question à laquelle il vaut la peine de répondre en premier.

    2. 02

      Préparer

      1 à 2 semaines

      Collecte, nettoyage et structuration. C'est l'étape la plus ingrate et celle qui détermine la qualité de tout ce qui suit.

    3. 03

      Modéliser

      2 à 3 semaines

      Analyse exploratoire, construction et évaluation des modèles sur vos données réelles, jusqu'à un niveau de performance vérifiable.

    4. 04

      Déployer

      1 à 2 semaines, puis suivi

      Mise en production, supervision des performances et formation de vos équipes. Nous restons pour ajuster.

    Questions fréquentes

    Ce qu'on nous
    demande le plus

    Une question qui ne figure pas ici ? Écrivez-nous, nous répondons sous 48 h.

    C'est le point de départ le plus courant de nos missions. Une partie du travail consiste précisément à consolider ces fichiers en une base exploitable. Ce n'est pas un obstacle au projet, c'est sa première étape.

    Cela dépend de la question posée. Un tableau de bord de pilotage est utile dès les premiers mois d'historique. Un modèle prédictif fiable demande généralement un à deux ans de données, avec suffisamment de cas observés. L'audit initial tranche ce point avant tout engagement.

    Par défaut dans votre environnement, ou sur une infrastructure dédiée dont vous gardez la propriété. Nous définissons les accès avant le démarrage et ils sont révocables à tout moment. Les conditions de traitement figurent au contrat.

    C'est attendu : les comportements changent, les modèles vieillissent. Nous livrons un suivi de performance qui signale la dérive, et le réentraînement fait partie de l'accompagnement.

    Non pour les tableaux de bord et les modèles déployés, conçus pour être lus par vos équipes métier. Nous formons vos utilisateurs et documentons le fonctionnement afin que l'usage quotidien ne dépende pas d'un profil technique.
    Prochaine étape

    Commencez par savoir
    ce que vos données disent

    L'audit de vos données est gratuit. Vous en repartez avec un état des lieux de vos sources et la liste des questions auxquelles elles peuvent réellement répondre.